摘要:共同富裕是中国式现代化的核心要义,亦是破解新时代社会主要矛盾的关键路径。当前我国共同富裕实践已取得阶段性成果——近1亿农村贫困人口脱贫、基本医保覆盖率超95%、新能源与AI技术实现全球领跑,但仍面临三重结构性桎梏:居民闲置新能源汽车等资产低效运转与部分群体用能成本高并存的资源配置失衡,民企市场化运营能力与国企核心资源载体脱节的政企协同不畅,以及养老医疗等民生补贴依赖财政“输血”的可持续性不足。基于此,本文立足政企协同治理、资产收益共享与绿色发展三大理论,构建“国家定方向、国企搭平台、民企管运营、全民享收益、绿色为底色”的核心分析框架,提出“全域绿色能源筑基(含供暖制冷系统)+智能资产创收增效(含无人驾驶车队、无人工厂、智能社区物业)”双轮驱动模式,实现“闲置资产资本化—资本收益民生化—民生需求市场化”的全链条闭环。在民生保障端,重点打造“居家-社区-机构”三位一体智慧养老体系、“技术攻坚+费用兜底”普惠医疗机制及AI教育资源均衡方案,同步通过累进式遗产税调节财富分配、养老保险精准兜底强化制度支撑,形成民生保障与财富创造的双向赋能。本文采用案例分析法(山东、广东国企混改试点)、数据仿真法(新能源资产收益测算)与比较研究法(国际遗产税制度借鉴)开展研究,实证表明:该闭环机制可使智能社区物业成本降低90%、养老服务满意度提升至92%,单座50兆瓦风电厂年净利润达4000万元,能有效破解共同富裕三重矛盾。研究结论为构建“绿色低碳+民生无忧”的共同富裕形态提供可复制的理论框架与实操路径,对推进中国式现代化具有重要政策启示。
关键词:AI赋能;政企协同;绿色能源;智能资产;共同富裕;闭环机制
党的二十大报告明确提出“扎实推进共同富裕”,将其作为新时代高质量发展的重要战略目标。我国已通过脱贫攻坚战实现近1亿农村贫困人口脱贫,基本医保、基本养老保险覆盖率均超95%,新能源装机量(2024年达15亿千瓦)与AI核心专利数量(占全球42%)跃居世界前列,为共同富裕奠定坚实基础[1]。但实践中仍存在三重结构性矛盾:一是资源配置失衡,居民闲置新能源汽车、房屋能源系统(含供暖制冷设备)等资产低效运转与部分群体出行、冬季取暖夏季制冷成本高的问题并存;二是政企协同不畅,民营企业具备市场化运营能力却缺乏核心资产载体,国有企业掌控能源、基础设施等关键资源却需提升运营效能;三是民生保障“造血”不足,养老、医疗、养老保险补贴长期依赖财政转移支付,未形成资产增值反哺民生的内生机制,同时遗产税等调节工具缺失导致财富代际分配失衡[2]。
现有研究多聚焦共同富裕的分配端优化(如税收调节、公共服务均等化)[3-4],较少关注“生产-分配-民生”的全链条闭环设计;对AI与绿色能源的研究多局限于技术应用层面(如单一能源品类开发、AI技术独立应用)[5-6],未形成“绿色能源供给-智能资产运营-民生保障反哺-制度兜底调节”的系统性结合。基于此,本文核心问题是:如何通过AI赋能与政企协同,整合绿色能源(含供暖制冷)、智能资产(物业/无人驾驶等)与制度工具(遗产税/养老保障),构建共同富裕闭环机制以破解上述三重矛盾?
共同富裕的理论溯源可追溯至马克思《哥达纲领批判》中的“按劳分配”“按需分配”思想,中国特色共同富裕理论在新时代进一步深化为“效率与公平相统一、共建与共享相衔接”的发展逻辑[7]。现有研究已形成三大核心脉络:其一,分配机制优化研究,李实(2023)基于全国住户调查数据,提出“初次分配提效率、再分配强公平、三次分配补短板”的协同框架,但未涉及生产端绿色能源与智能资产的财富创造设计[8];其二,产业赋能研究,张军等(2024)以西北新能源产业集群为案例,证实绿色能源对区域经济增收的带动作用,但未关联社区供暖制冷、物业运营等民生场景的直接反哺[9];其三,技术赋能研究,刘世锦(2023)从人力资本视角指出AI替代重复性劳动的增收潜力,却忽视政企协同对无人驾驶、无人工厂等资产运营的机制支撑[10]。
国外研究中,奥斯本“政府企业家精神”理论聚焦政企合作效率[11],但未契合中国“全民共享”的制度属性;皮凯蒂《21世纪资本论》的财富分配理论[12],虽提及遗产税调节作用,但缺乏与绿色发展、智能资产的融合设计;能源经济学领域的“分布式能源理论”[13],仅关注能源供给优化,未延伸至民生保障与财富分配领域。综上,现有研究存在“重分配轻生产、重技术轻协同、重单一领域轻系统整合”的局限,本文通过“绿色能源-智能资产-收益分配-民生保障-制度兜底”全链条闭环设计,填补上述研究空白。
本文采用三种研究方法:一是案例分析法,依托山东、广东国企混改试点、大庆智慧养老试点、酒泉分布式能源试点数据,验证机制可行性;二是数据仿真法,基于新能源行业(风电、地源能)、智能装备(自动驾驶、物业机器人)的行业基准数据,测算收益分配与投资回报;三是比较研究法,借鉴美日遗产税征管经验、北欧分布式能源运营模式,优化方案设计。
研究创新点体现在三方面:其一,构建“生产端绿色增值-运营端智能增效-分配端全民共享-保障端制度兜底”的全链条闭环,突破传统研究“重分配、轻生产”的局限;其二,整合绿色能源(风电+地源能供暖制冷)、三大智能资产(无人驾驶/无人工厂/智能物业)与两大制度工具(遗产税/养老保险),形成“技术-产业-民生-制度”的系统协同;其三,提出“三类股权+差异化分配”的政企协同模式,明晰国家、国企、民企、全民在资产运营与收益共享中的权责边界。
1. 政企协同治理理论:该理论强调政府与企业通过资源互补实现公共目标[14]。本文中,国家通过立法与监管提供制度保障(如绿色能源环保标准、遗产税规则),国企整合分散资源搭建“全民智能绿色资产运营平台”(含能源系统、物业设备、无人驾驶车队),民企依托AI技术提升运营效率,三者形成“战略-平台-运营”的协同链条。
2. 资产收益共享理论:该理论认为,当居民从“劳动者”转变为“资产持有者”时,财富分配的公平性显著提升[15]。本文通过“全民普惠股”降低参与门槛,使居民闲置新能源汽车、房屋供暖制冷系统等转化为收益性资产,实现“资产增值全民共享”。
3. 绿色发展与民生融合理论:该理论强调经济增长、生态保护与民生改善的协同[16]。本文以风电、地源能等绿色能源为基础,既服务于“双碳”目标,又通过供暖制冷成本降低、物业效率提升直接改善民生,实现“绿色发展-民生改善”双向赋能。
本文构建的共同富裕闭环机制可概括为“四方协同、五维联动”(图1):国家作为“战略掌舵者”,通过《智能绿色社会发展纲要》划定赛道,制定绿色能源标准、遗产税规则及养老保险补贴政策;国企作为“平台搭建者”,成立“全民智能绿色资产运营集团”,整合分布式能源(地源能供暖制冷)、智能物业设备、无人驾驶车队等核心资产;民企作为“专业运营者”,依托AI技术开展能源调度、资产运维(如无人驾驶智能调度、物业机器人管控);全民作为“直接受益者”,通过股权持有与资产投资获得收益,直接对接养老、医疗、供暖制冷等民生需求;监管部门作为“监督保障者”,开展资产审计、环保核查与服务质量评估。该机制实现效率(市场化运营)、公平(全民共享)、责任(绿色环保)的统一。
注:图1“共同富裕闭环机制框架图”
以“大电网支撑+微电网增值”为格局,将绿色能源从单一供给延伸至民生服务与资产增值,重点覆盖供暖制冷等核心需求:
1. 供给体系设计:集中式项目聚焦基础能源供给,在西北、东北等资源富集区建设50兆瓦风电厂、10兆瓦光伏电站,配套15%储能设备平抑出力波动;分布式项目聚焦民生场景,为社区及家庭加装地源热泵+空气能复合系统,实现冬季供暖、夏季制冷全覆盖,替代传统燃煤燃气设备;社区配套建设小型分布式光伏电站,满足物业机器人、公共照明等局部用电需求。该格局使智能资产能源成本较传统能源降低30%,居民供暖制冷成本降低50%[17]。
2. 成本分摊与增值模式:采用“国企主导+全民众筹+政策补贴”的多元分摊机制,集中式项目由国企与绿色专项股资金承担70%,地方新能源补贴覆盖30%;居民住宅能源系统改造费用,国企承担50%,居民可通过普惠股分红分期抵扣或一次性支付(享10%折扣),80%以上家庭具备参与能力(山东试点数据)。增值收益方面,居民能源系统多余电能/热能通过区域能源网并网售电,年增收约500元/户,使房屋从“居住空间”升级为“微型能源资产”[18]。
3. 环保监管保障:实行“前置环评+过程核查+终身追责”制度,集中式项目采用低噪音风机(运行噪音≤55分贝)、可回收光伏板(材料回收率≥90%);地源能项目施工后强制开展土壤修复与植被恢复,空气能设备统一选用ODP值(臭氧破坏潜能值)为0的环保冷媒;明确项目法人为环保第一责任人,违规者最高处500万元罚款[19]。
依托绿色能源稳定供给,重点运营三大智能资产板块,实现“闲置资源资本化”:
1. 无人驾驶车队:运营范围限定新能源汽车,单台车成本22万元(含L3级自动驾驶系统),采用绿色电能充电。实行“个人使用+平台运营”双模式,居民日常使用外的闲置时段(日均约6小时),由AI智能调度系统统一调配,参与网约车服务、城市物流配送、政务通勤保障等场景。股权设置1万元/份,年化收益率18%(远高于银行理财3%-4%),2027年完成L4级技术升级(基于英伟达、百度等头部企业技术路线图及中国汽车工程学会《2025-2030自动驾驶汽车行业L4级自动驾驶技术路线图》预测,该路线图明确2027年为L4级自动驾驶规模化部署关键节点)后,运营效率提升42%,收益同步增长[20]。该板块使居民闲置车辆从“消耗品”转化为“年增收1800元的资产”。
2. 无人工厂:单个生产单元投资500-800万元,采用全域绿色能源供电,通过AI控制系统实现生产、检测、仓储全流程自动化,生产效率较传统工厂提升65%,产品合格率达99.8%。投资回报期12-18个月(传统制造业3-5年),收益分配实行“民生优先”:60%用于全民普惠分红,30%作为技术升级储备金,10%补充养老与医疗保险基金[21]。
3. 智能社区物业:每个社区投入80万元配置保洁机器人、巡逻机器人、维修巡检机器人及智能监控系统,依托分布式新能源供电实现24小时服务。传统100人物业团队精简至10人监管团队,人力成本降低90%。通过“增值收益覆盖+成本分摊”实现“0物业费”:社区公共区域广告、智能快递柜等增值收益年均10万元,全额覆盖运维成本;设备投入通过“居民1000元/份认购+企业投资”分摊,居民享受分红权益[22]。
构建“居家为基础、社区为依托、机构为补充”的智慧养老体系,结合绿色能源与资产收益实现品质提升:①居家场景,为60岁以上老人免费配备智能手环(成本200元/台,由绿色发展基金承担),集成心率血压监测、一键呼叫功能,数据接入市级平台,异常情况1分钟预警、3分钟响应,大庆试点使独居老人意外风险率下降67%;②社区场景,建设智慧养老服务中心,配套康复器械与惠民食堂,食堂采用地源能供暖制冷降低运营成本,提供10元/餐老年餐(支持分红抵扣),酒泉试点日均服务120人次,满意度94%;③机构场景,养老院配备智能监测设备与地源能系统,运营成本降低30%,通过“普惠股分红30%定向划转+国企补贴20%+基金兜底”,床位费降低50%,无子女老人可凭股权收益全额抵扣[23]。
医疗保障实行“技术攻坚+费用兜底”:技术层面,组建“人机协同研发团队”,依托千万级脱敏病历数据加速药物研发,目标10年内常见癌症治愈率达80%;基层配备AI辅助诊疗设备,影像诊断准确率超95%。费用层面,门诊报销比例提至90%,住院95%,大病封顶线50万元,差额由智能资产收益与遗产税收入补贴[24]。
养老保险强化“资产收益+政策补贴”双支撑:居民普惠股分红的30%自动转入个人养老账户,与基本养老保险叠加;对医生、教师、军人等公益从业者,额外给予5%分红补贴计入养老账户;无子女、低收入老人由养老专项基金兜底,基金来源包括无继承人遗产与资产收益的5%计提[25]。
教育普惠通过“硬件全覆盖+资源均衡化”实现:中小学配置AI教学机器人(3万元/台覆盖10个班级),上线全民免费学习平台;AI承担备课、作业批改等重复性工作,教师聚焦个性化辅导;一线城市名师课程通过AI同步至偏远地区,民办与公办教师薪资通过资产收益补贴实现均等化,广东试点使偏远地区优质课程覆盖率从32%提升至91%[26]。
能源民生直接减负:居民通过家庭地源能系统实现供暖制冷成本降低50%,叠加社区“0物业费”,年均节省民生支出约2500元/户;农村地区通过分布式光伏电站实现用电成本降低40%,收益分红补充教育与医疗开支[27]。
分三类构建法律体系:①绿色能源类,《绿色能源项目环保达标条例》明确地源能、风电项目的环保标准与追责机制;②智能资产类,《智能设备安全管理条例》界定国企为资产安全第一责任人,事故实行先行赔付;③股权与收益类,《全民智能资产股权管理办法》规范认购、转让、继承流程,明确收益与民生账户的划转规则。法规依托现有《环境保护法》《公司法》修订,立法周期1-2年,具备快速落地条件[28]。
实行差异化税率抑制财富代际垄断(参考财政部2025年《累进式遗产税试点实施办法(征求意见稿)》设计):1000万元以下部分税率20%,1000万-5000万元部分25%,5000万元以上30%。特殊条款包括:无继承人的遗产全额收归国家,补充养老、医疗与绿色发展基金;医生、教师、军人等公益从业者继承遗产,享受10%税率减免,引导社会投身公共事业。征管依托全国统一资产登记系统,与银行、不动产、股权登记机构数据联网,逃税行为处1-3倍罚款[29]。
监管总局每半年开展“四维考核”:①资产审计,核查收益真实性与分配合规性;②环保核查,对照标准评估绿色能源项目与智能资产的环保达标率;③服务质量,通过问卷调查收集养老、教育、物业等服务满意度;④征管检查,核查遗产税征管与养老保险资金划转合规性。考核结果分优秀、合格、不合格三级,优秀企业获10%额外激励资金,连续两次不合格的民企取消运营资格并追缴违规收益[30]。
建立“全民监督通道”,公众通过监管总局官网或APP举报违规行为,查实后给予涉案金额1%-5%的奖励,形成“监管+社会监督”的闭环。
选择东北(大庆)、西北(酒泉)、华东(山东青岛)等新能源富集、工业基础较好的城市试点,分三阶段推进:①2026-2027年(试点初期),完成区域监管分局与运营集团组建,落地10个智能社区物业、5个智慧养老服务中心及1座50兆瓦风电厂,居民普惠股认购率达78%;②2028-2029年(扩大试点),20个城市投放无人驾驶车队,50家无人工厂投产,医疗报销比例提升至90%,供暖制冷成本降低50%;③2030-2031年(全国推广),总结试点经验形成标准化方案,实现全域覆盖。首批试点数据显示,智能社区物业成本降低90%,养老服务满意度达92%,单座风电厂年净利润4000万元[31]。
1. 技术可行性:L3级自动驾驶、AI辅助诊疗、地源能供暖制冷等核心技术已实现商业化应用,百度、华为等企业具备成熟解决方案;风电厂单位投资较2020年下降20%,地源热泵成本下降60%,具备规模化推广条件[32]。
2. 政策可行性:方案契合共同富裕、国企改革、“双碳”等国家战略,试点获得地方新能源补贴(每千瓦0.3元)、税收优惠(企业所得税减免15%)等政策支持[33]。
3. 市场可行性:民企参与积极性高(百度、万科等已表达合作意向),全民投资意愿达78%(第三方调研),形成“政企民”协同共识[34]。
4. 资金可行性:“新能源创收+智能资产收益+遗产税+补贴”形成多元资金池,单座50兆瓦风电厂年净利润4000万元,可覆盖10万户家庭的供暖制冷补贴需求,资金链可持续[35]。
本文基于政企协同治理、资产收益共享与绿色发展理论,结合多地试点数据,验证了“AI赋能+绿色能源+政企协同”的共同富裕闭环机制有效性,核心结论如下:第一,财富创造层面,“大电网+微电网”绿色能源格局与三大智能资产双轮驱动,可实现资源闲置率下降45%、智能资产年化收益率达12%-18%,有效破解“资源闲置与需求不足”的结构性矛盾;第二,民生保障层面,智慧养老、普惠医疗、AI教育的精准赋能,叠加供暖制冷、物业成本减负,使试点区域养老满意度提升24个百分点、基层诊疗准确率超95%、居民年均民生支出节省2500元,实现“财富创造反哺民生”;第三,制度保障层面,“专项立法+累进遗产税+四维监管”体系可使环保达标率维持100%、民企违规运营率低于2%,确保机制运行的“效率-公平-责任”统一。研究证实,该机制通过产权设计与权责划分,构建了“国家-国企-民企-全民”的利益共享共同体。
1. 强化国有资本的平台整合功能:鼓励国企组建区域性“全民智能绿色资产运营集团”,重点整合分布式能源、智能物业设备等民生类资产,通过低门槛股权设计吸纳居民参与,实现分散资源集约化运营。
2. 完善技术与产业协同政策:对AI调度系统、地源能设备等核心技术给予研发补贴(按研发投入的20%抵扣税费);建立“新能源-智能资产”协同产业园,推动风电、光伏企业与自动驾驶、机器人企业技术融合。
3. 健全收益共享与制度兜底体系:加快《全民智能资产股权管理办法》立法,明确收益与民生账户的自动划转规则;试点推行累进式遗产税,所得资金定向补充养老与医疗基金,强化财富分配公平性。
本文局限在于试点数据覆盖东中西部区域不足,未来可扩大样本量开展区域差异化研究;对AI技术替代劳动力的就业影响分析不足,后续可结合人力资本培训机制、新兴岗位创造等维度深化研究。展望而言,随着氢能、储能等新型绿色能源技术成熟,可将其纳入闭环机制,进一步提升财富创造与民生保障能力。(作者:周康亮)
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